2026年Q1美团业绩公布,各业务表现怎么样?

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  • 来源:南宁市武鸣区陆酷巴网络科技工作室

亏损大幅收窄 美团Q1财报释放盈利改善信号

2026年6月1日, 美团, 其股票代码为3690.HK, 正式公布第一季度业绩报告, 数据呈现公司整体经营表现明显好转, 本季度达成收入910亿元, 较去年同期增长5.6%, 而经营亏损由上一季度的161亿元大幅降至65亿元, 减亏幅度将近60%, 这一数据超越市场预期, 表明美团在成本控制以及业务优化方面取得实质进展。

成为最大亮点的是, 核心本地商业减亏了, 新业务板块也减亏了。其中, 核心本地商业的经营亏损, 从上季度的100亿元收窄到了20亿元, 新业务亏损也从46亿元降到了21亿元。美团CFO陈少晖在业绩会上讲, 公司对可持续增长满怀信心, 会继续加大科技投入, 为行业各方创造长期价值。

AI战略全面落地 LongCat大模型成关键引擎

首先, 美团围绕“零售 + 科技”战略, 紧接着在今年一季度不断持续加码人工智能技术研发, 其研发投入达到了 70 亿元。然后, 该投入同比增长了 22%, 并且占总收入的比例为 7.7%。最后, 在今年 4 月的时候, 美团新一代万亿级大模型 LongCat - 2.0 - Preview 正式铺开开放测试, 其全流程是依托国产算力集群来完成训练以及推理的, 充分展现出了强大的技术自主能力。

以 LongCat 升级而成的 AI 助手“小团”, 于“五一”假期时段展现出突出表现, 累计服务人次超 1 亿。其覆盖了诸如餐饮、出行、娱乐以及问诊等多个不同的生活场景。美团 CEO 王兴清晰表明, 公司会加大对 AI 的投入程度, 会持续对 AI Agent 以及大模型能力进行迭代 , 目的是“帮大家吃得更好, 生活更好”。

商家智能化提速 超百万商户用上AI助理

美团给出“帮每个商家用上自己的AI助理”这般目标, 且已在餐饮以及服务零售领域收获显著成效。当下, 到店餐饮行业的“智能掌柜”已给超70万商家提供服务, 助力商户达成订单自动处理, 达成智能推荐, 达成服务优化, 极大提升运营效率。

于服务零售范畴之中, “数字员工”产品涵盖突破30万之商户。借由AI技术, 自动完竣客户咨询。自动达成预约管理。自动开展数据分析等工作。美团方面宣称, 往后会促使更多中小商家接入AI能力。降低数字化关卡门槛, 使科技红利泽被更为广泛之商业生态。

无人机常态化运营 城市低空航网全球第二

美团无人机在AI硬件领域自主完成构建的“城市低空航网”, 于今年5月份已经正式迈向常态化运营, 还向全行业推行开放合作。这个航网已经延伸覆盖到多个城市, 这些城市有北京、上海、 深圳 , 还有香港以及迪拜等, 其累计达成的商业订单数量超过90万笔, 订单量在全球范围内位居第二。

这一取得突破性的进展, 不仅充分展示了美团于无人机配送技术方面的领先位置, 还为未来城市低空物流网络的建设给予了示范。美团宣称, 会加快速度拓展更多城市的航线, 全力推动无人机配送变身成为日常消费场景里的常态化服务, 进而进一步提升配送效率以及用户体验句号。

核心本地商业稳中有进 年轻用户成增长主力

前三个月期间, 美团核心本地商业产生的收入为六百四十一亿元, 经营方面出现一定亏损状态, 不过环比情况呈现收窄态势, 最终亏损额度为二十亿元。其中, 外卖业务始终不断推进“品牌卫星店”以及“拼好饭”等具有创新性的供给模式, 使得运营效率能够逐步稳定地得到提升。另外, 美团闪购的核心用户购买的频次有了进一步的提高, 在这一过程中, 零零后年轻用户成为了主要的增长动力源泉, 进而带动整体订单量持续不断地向上攀升。

美团于本地生活服务范畴里的竞争壁垒再一次得以加固, 借由AI来驱动的个性化推荐以及智能调度, 用户的消费体验持续被优化。数据表明, 闪购这一品类用户活跃度以及复购率都达到了新的高度, 呈现出年轻消费者对于即时配送这项服务的高度依赖之情。

新业务减亏显成效 国际化布局多点开花

新业务这儿, 食杂零售跟国际化业务在季度之内收入达到了270亿元, 同比增长了21%, 经营亏损收窄到21亿元。小象超市已经覆盖了55座城市, 自有品牌占比持续提升, 有效提高了毛利率以及用户黏性。Keeta在香港以及沙特市场的经营效率有突出改善, 在中东其他地区还有巴西市场维持强劲增长。

美团的CFO陈少晖着重指出, 新业务的减亏并非是为了增长利益而做出的牺牲行为, 而是借助精细化运营以及技术驱动来达成效率的提升。在未来 的日子里, 美团会持续不断地去拓宽海外市场领地, 尤其是针对中东以及拉美地区所开展的布局计划举动, 从而为全球范围之内的用户供应具备高品质属性的本地生活服务项目。更多的详细情况的获取方式是, 可访问www.xysjyywxh.com这个网址去取得完整的详尽化财报数据展现。

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